Tilo Hammer

Für Geschäftsführer im Mittelstand

Ihr Partner für Claude, ChatGPT & Codex

Sie bezahlen bereits für KI. Ich sorge dafür, dass sie sich bezahlt macht.

Ich begleite Geschäftsführer persönlich dabei, Claude, ChatGPT und Codex produktiv im Unternehmen einzuführen, KI entscheidungsrelevant zu verstehen, messbare Ergebnisse zu erzielen und dabei jederzeit die Kontrolle zu behalten.

Tilo Hammer, Ihr Partner für Claude, ChatGPT & Codex

Tilo Hammer

Partner für Claude, ChatGPT & Codex

Ich betreibe mein eigenes auditiertes KI-System und zahle dafür rund 90 % weniger Modellkosten.

Rechnung

Was bringt Ihnen das konkret?

13

volle Arbeitstage pro Monat

104 Stunden pro Monat · 1.248 Stunden pro Jahr

Modellrechnung auf Basis Ihrer Eingaben, kein Ergebnisversprechen.

Transformation

Sie haben bereits KI. Aber noch keine KI-gestützten Prozesse.

Claude und ChatGPT sind im Unternehmen verfügbar. Trotzdem bleiben Abläufe manuell, Wissen unstrukturiert und messbare Zeitgewinne aus.

  1. Heute: Mitarbeiter nutzen KI für einzelne Texte und E-Mails.

    Mit KI-gestützten Prozessen: KI arbeitet direkt in Ihren Geschäftsprozessen.

  2. Heute: Die Nutzung fühlt sich hilfreich an, spart aber keine messbare Arbeitszeit.

    Mit KI-gestützten Prozessen: Zeitersparnis und Prozessqualität werden konkret gemessen.

  3. Heute: Einfache Prompts funktionieren. Komplexere Aufgaben brechen ab.

    Mit KI-gestützten Prozessen: Geführte Workflows und Assistenten führen sicher zum Ergebnis.

  4. Heute: Wissen liegt verteilt in E-Mails, Dokumenten und Köpfen.

    Mit KI-gestützten Prozessen: Unternehmenswissen wird strukturiert, auffindbar und nutzbar.

  5. Heute: Viele Ideen, keine klare Priorität, kein Verantwortlicher.

    Mit KI-gestützten Prozessen: Die wirtschaftlich stärksten Prozesse werden zuerst umgesetzt.

Von der KI-Lizenz zum produktiven Einsatz.

Ich begleite Sie persönlich von der Priorisierung bis zur Umsetzung.

Ersten Prozess identifizieren

Überblick

In 90 Sekunden: warum sich Ihre Lizenzen noch nicht rechnen

Was Ihr KI-Partner macht, wie die Zusammenarbeit abläuft und warum Sie Ergebnisse statt Token bezahlen.

Warum sich Ihre KI-Lizenzen noch nicht rechnen

Sequenz starten · 90 Sekunden

8 Szenen, mit Untertiteln. Startet erst auf Klick.

Die Sequenz in acht Szenen

  1. Szene 1 von 8 · Widerspruch · 0:00–0:09

    Genutzt. Aber nicht verändert.

    Rechnung
    Angebot
    Support
    Reporting

    Alles wie bisher, von Hand

    Untertitel: Ihre Mitarbeiter nutzen bereits KI. Ihre Prozesse noch nicht. Genau da liegt die Lücke, die Geld kostet.

  2. Szene 2 von 8 · Ursache · 0:09–0:21

    Lizenz ohne Prozess

    Lizenz

    Chat öffnen, fragen, kopieren

    Prozess

    Ablauf unverändert

    Untertitel: Eine Lizenz zu kaufen verändert keinen einzigen Handgriff im Betrieb. Der Ertrag entsteht erst, wenn sich ein konkreter Ablauf ändert.

  3. Szene 3 von 8 · Priorisierung · 0:21–0:34

    Prozess-Check: größter Hebel

    RechnungseingangZeitFehlerKapazität
    AngeboteZeitFehlerKapazität
    SupportZeitFehlerKapazität
    ReportingZeitFehlerKapazität
    StammdatenZeitFehlerKapazität
    BestellungenZeitFehlerKapazität

    Größter Hebel

    Untertitel: Deshalb beginnen wir nicht mit der Technik, sondern mit Ihren Prozessen. Wir schauen gemeinsam, wo am meisten Zeit verloren geht, und wählen genau dort den ersten Schritt.

  4. Szene 4 von 8 · Rechnungsbeispiel · 0:34–0:51

    Ergebnis zuerst, dann gebaut

    1. E-Mail
    2. Daten erkannt
    3. Geprüft
    4. Kostenstelle
    5. Ausnahme?
    6. Verbucht

    Regelfall: automatisch

    Ausnahme: Mitarbeiter entscheidet

    Untertitel: Ergebnis zuerst. Dann wird gebaut. Ein Beispiel: Eine Rechnung kommt per E-Mail an. Die Daten werden erkannt und geprüft, der Kostenstelle zugeordnet. Nur bei einer Ausnahme meldet sich das System bei einem Mitarbeiter. Sonst wird die Rechnung automatisch verbucht.

  5. Szene 5 von 8 · Integration · 0:51–1:03

    Ihr System. Ihr Mensch.

    Ihr Prozess
    E-Mail
    ERP
    Ablage
    Freigabe
    Reporting

    Mitarbeiter entscheidet

    Untertitel: Das läuft in Ihren bestehenden Systemen, nicht daneben. An jedem wichtigen Punkt entscheidet weiterhin ein Mensch, nicht die Maschine. Die Verantwortung bleibt bei Ihrem Team, die Technik übernimmt nur die Wiederholung.

  6. Szene 6 von 8 · Verantwortung und Messung · 1:03–1:15

    Ergebnis zählt, nicht Verbrauch

    Tokenverbrauch
    Nutzungsminuten
    Prozessergebnis

    ~90 % geringere Modellkosten im eigenen Betrieb

    Untertitel: Gemessen und bezahlt wird das vereinbarte Prozessergebnis, nicht der Tokenverbrauch. Sie sehen jederzeit, was tatsächlich erledigt wurde.

  7. Szene 7 von 8 · Beweis · 1:15–1:23

    108 % ROI · 5,8 Monate

    108 %

    ROI

    5,8 Monate

    Amortisation

    Referenzmandat 2026 · Berechnungsgrundlage auf der Website

    Untertitel: Im Referenzmandat lag der ROI bei 108 Prozent, die Amortisation bei 5,8 Monaten.

  8. Szene 8 von 8 · Prozess-Check · 1:23–1:30

    Prozess-Check · 30 Min.

    Ein Prozess. Ein Ergebnis. Dann der nächste.

    Ersten Prozess prüfen

    30 Minuten · persönlich mit Tilo Hammer

    Untertitel: In 30 Minuten identifizieren wir den größten realistischen Hebel und prüfen, ob sich eine Umsetzung für Ihr Unternehmen wirtschaftlich lohnt.

Transkript lesen

Der vollständige Sprechertext der acht Szenen.

  1. Szene 1 von 8 · Widerspruch (0:00–0:09): Ihre Mitarbeiter nutzen bereits KI. Ihre Prozesse noch nicht. Genau da liegt die Lücke, die Geld kostet.
  2. Szene 2 von 8 · Ursache (0:09–0:21): Eine Lizenz zu kaufen verändert keinen einzigen Handgriff im Betrieb. Der Ertrag entsteht erst, wenn sich ein konkreter Ablauf ändert.
  3. Szene 3 von 8 · Priorisierung (0:21–0:34): Deshalb beginnen wir nicht mit der Technik, sondern mit Ihren Prozessen. Wir schauen gemeinsam, wo am meisten Zeit verloren geht, und wählen genau dort den ersten Schritt.
  4. Szene 4 von 8 · Rechnungsbeispiel (0:34–0:51): Ergebnis zuerst. Dann wird gebaut. Ein Beispiel: Eine Rechnung kommt per E-Mail an. Die Daten werden erkannt und geprüft, der Kostenstelle zugeordnet. Nur bei einer Ausnahme meldet sich das System bei einem Mitarbeiter. Sonst wird die Rechnung automatisch verbucht.
  5. Szene 5 von 8 · Integration (0:51–1:03): Das läuft in Ihren bestehenden Systemen, nicht daneben. An jedem wichtigen Punkt entscheidet weiterhin ein Mensch, nicht die Maschine. Die Verantwortung bleibt bei Ihrem Team, die Technik übernimmt nur die Wiederholung.
  6. Szene 6 von 8 · Verantwortung und Messung (1:03–1:15): Gemessen und bezahlt wird das vereinbarte Prozessergebnis, nicht der Tokenverbrauch. Sie sehen jederzeit, was tatsächlich erledigt wurde.
  7. Szene 7 von 8 · Beweis (1:15–1:23): Im Referenzmandat lag der ROI bei 108 Prozent, die Amortisation bei 5,8 Monaten.
  8. Szene 8 von 8 · Prozess-Check (1:23–1:30): In 30 Minuten identifizieren wir den größten realistischen Hebel und prüfen, ob sich eine Umsetzung für Ihr Unternehmen wirtschaftlich lohnt.

Das persönliche Video folgt.

Ausgangslage

Kommt Ihnen das bekannt vor?

Der Mittelstand hat KI eingekauft, aber keinen Prozess verändert. Genau daran scheitert der Ertrag, nicht an der Technik.

  • Sie bezahlen Lizenzen, aber niemand kann den Ertrag beziffern.

    Quelle: Nur 45 % der CFOs können den KI-ROI quantifizieren. BCG, 09/2025

  • KI läuft als Chatbot am Rand, nicht in Ihren Abläufen.

    Quelle: Nur 5 % nutzen agentische KI End-to-End. Deloitte, 03/2026

  • Der Pilot lief, in der P&L ist davon nichts zu sehen.

    Quelle: 95 % der GenAI-Piloten ohne P&L-Effekt. MIT NANDA, 2025

  • KI wird teurer als geplant.

    Quelle: 33 % sagen: teurer als erwartet. Bitkom 2026, n=604

  • Erfolg wird nicht gemessen, also auch nicht wiederholt.

    Quelle: Nur 6 % sind High Performer. McKinsey State of AI 2025

Drei oder mehr Häkchen? Dann lohnt sich ein Gespräch.

Größten Hebel finden

Einordnung

KI ist kein Experiment mehr. Sie ist eine Umsetzungsaufgabe.

Die führenden Köpfe der Technologiebranche sind sich in einem Punkt einig: Der Vorteil entsteht nicht durch den Zugang zu KI, sondern durch ihre konsequente Umsetzung in Geschäftsprozessen.

  • Mark Cuban

    Mark Cuban

    Unternehmer und Investor, Mehrheitseigner der Dallas Mavericks

    „Lernt alles, was ihr über KI lernen könnt, aber lernt noch mehr darüber, wie man sie in Unternehmen tatsächlich einführt.“

    Deutsche Übersetzung der englischen OriginalaussageQuelle: Fortune, 26.08.2025, über ein TBPN-Interview

  • Bill Gates

    Bill Gates

    Mitgründer von Microsoft, Co-Chair der Gates Foundation

    „Unternehmen werden sich künftig dadurch unterscheiden, wie gut sie KI einsetzen.“

    Deutsche Übersetzung der englischen OriginalaussageQuelle: Gatesnotes, „The Age of AI Has Begun“, 21.03.2023

  • Andrew Ng

    Gründer von DeepLearning.AI und Landing AI, Mitgründer von Coursera

    Es ist wichtiger, dass die ersten KI-Projekte eines Unternehmens gelingen, als dass sie die wertvollsten sind.

    sinngemäßQuelle: Andrew Ng, AI Transformation Playbook, Landing AI, 2018

  • Satya Nadella

    Satya Nadella

    CEO und Chairman von Microsoft

    „Jede Organisation, unabhängig von Größe oder Branche, kann Mitarbeitererfahrungen neu erfinden, Kundenbeziehungen neu denken und Geschäftsprozesse umgestalten.“

    Deutsche Übersetzung der englischen OriginalaussageQuelle: Microsoft Annual Report 2025, Brief des CEO

  • Jensen Huang

    Jensen Huang

    Mitgründer und CEO von NVIDIA

    „Diese Vielfalt ist entscheidend für eine Zukunft, in der jede Anwendung von KI angetrieben wird, jedes Land sie aufbauen und jedes Unternehmen sie nutzen wird.“

    Deutsche Übersetzung der englischen OriginalaussageQuelle: NVIDIA Blog, „The Future of AI Is Open and Proprietary“, 2026

Fotos: Mark Cuban: Gage Skidmore, Wikimedia Commons, CC BY-SA 3.0 · Bill Gates: Lula Oficial, Wikimedia Commons, CC BY-SA 2.0 · Satya Nadella: Briansmale, Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0 · Jensen Huang: Peter Dasilva, Europäische Union, Wikimedia Commons, CC BY 4.0

Unabhängige Aussagen zur wirtschaftlichen Bedeutung von KI. Keine Empfehlung dieses Angebots. Übersetzungen redaktionell.

Die Technologie ist vorhanden. Der Engpass ist die wirtschaftlich sinnvolle Umsetzung.

Ersten Automatisierungsprozess identifizieren

Leistung

So arbeiten wir als Partner zusammen

Ich bleibe als Ihr Partner persönlich dabei, bis Claude, ChatGPT und Codex produktiv in Ihren Prozessen arbeiten. Drei Schritte, klar getrennt und jederzeit überprüfbar.

  1. 01

    Prozess-Check

    30 Minuten, kostenlos

    Wo verbrennt KI heute Geld, wo liegt der schnellste messbare Prozess-Gewinn? Sie bekommen eine erste Einschätzung, keine Verkaufsshow.

  2. 02

    Fahrplan mit Ergebnis-Definition

    Bevor gebaut wird

    Wir definieren pro Prozess ein überprüfbares Arbeitsergebnis. Zum Beispiel „Rechnung vollständig verarbeitet“ oder „Ticket gelöst“. Erst wenn das steht, wird gebaut.

  3. 03

    Laufende Partnerschaft

    Im Betrieb, nicht im Projektbericht

    Ich stehe Ihnen direkt zur Seite: Wir setzen mit Ihrem Team um, ich betreibe den Prozess, Sie sehen im Qualitätsbericht schwarz auf weiß, was er leistet, und wir bauen ihn weiter aus.

Bezahlmodell

Sie kaufen Ergebnisse, keine Token

Sie erhalten keine tokenbasierte Abrechnung. Sie bezahlen einen fest vereinbarten Preis pro verifiziertem Prozessergebnis plus eine planbare monatliche Betreuung.

Modellwahl, Tokenverbrauch, Wiederholungsläufe und Qualitätssicherung sind mein Problem. Sie bezahlen eine planbare monatliche Betreuung plus einen fest vereinbarten Preis je verifiziertem Prozessergebnis. Erst wenn ein Vorgang geprüft und akzeptiert ist, wird er berechnet.

Ein KI-Ergebnis, das niemand nachprüfen kann, ist kein Ergebnis, sondern ein Risiko in hübscher Formatierung.

Verifiziert statt behauptet

Jedes Ergebnis wird geprüft. Erst danach wird es berechnet.

Planbar

Feste monatliche Betreuung und ein fester Preis je Ergebnis. Keine Überraschung auf der Rechnung.

Fair

Fehlgeschlagene Versuche zahlen Sie nicht. Das Risiko der Modellwahl liegt bei mir.

Konkrete Konditionen besprechen wir im Erstgespräch, sobald klar ist, welche Prozesse zuerst laufen sollen.

Konditionen im Prozess-Check klären

Beweise

Zahlen statt Versprechen

Alle Zahlen stammen aus dokumentiertem Eigen- oder Mandatsbetrieb. Was ich Ihnen zeige, läuft bei mir selbst im Alltag.

~90 %

weniger Modellkosten, weil jede Aufgabe das günstigste passende Modell bekommtQuelle: Eigener Live-Betrieb

108 %

Rendite im Referenzmandat. Amortisation nach 5,8 Monaten, rund 201.400 € Nutzen pro JahrQuelle: AI-Officer-Referenzmandat, 2026

610 KB → 95 Zeichen

weniger Datenballast je Anfrage, dadurch schnellere und günstigere LäufeQuelle: Auditiert

Täglich im Einsatz

eigenes, versioniertes und auditiertes KI-BetriebssystemQuelle: Eigener Live-Betrieb

Alle Zahlen aus dokumentiertem Eigen- bzw. Mandatsbetrieb. Keine gekauften Logos, keine erfundenen Testimonials.

Tilo Hammer, Ihr Partner für Claude, ChatGPT & Codex

Über mich

Ich empfehle nur, was bei mir selbst läuft.

Ich bin Unternehmer und arbeite seit Jahren mit KI-Systemen im eigenen Betrieb. Was ich empfehle, habe ich vorher selbst gebaut und im Alltag betrieben.

Dazu gehört ein eigenes, versioniertes und auditiertes KI-Betriebssystem, das täglich läuft und dessen Kosten und Qualität ich messe. Aus diesem Betrieb kommen die Zahlen auf dieser Seite.

Heute begleite ich Geschäftsführer inhabergeführter Unternehmen dabei, Claude, ChatGPT und Codex produktiv einzusetzen. Ohne Berater-Vokabular, direkt an Ihren Prozessen.

Persönlich sprechen

Kostenloser Leitfaden

Der Claude-Einstieg für Geschäftsführer

Der kompakte Leitfaden: die 10 Prozesse, mit denen Claude im Mittelstand zuerst Geld verdient. Nach dem Absenden steht der Leitfaden direkt zum Download bereit.

Kein Newsletter. Sie bekommen den Leitfaden und sonst nichts.

Häufige Fragen

Was Geschäftsführer vorher wissen wollen

Die fünf Fragen, die im Erstgespräch kommen. Hier stehen die Antworten vorab.

Was heißt Partner hier konkret?

Ich begleite Sie als Geschäftsführer laufend und persönlich beim produktiven Einsatz von Claude, ChatGPT und Codex. Sie bekommen keinen Projektbericht, sondern gebaute und betriebene Prozesse. Ich arbeite mit Ihrem Team, bis der Prozess im Alltag läuft. Danach bleibe ich für Betrieb und Weiterentwicklung an Bord. Partner beschreibt die Arbeitsweise, kein offizielles Partnerprogramm von Anthropic oder OpenAI.

Was kostet das?

Es gibt kein Token-Abo. Sie zahlen einen fest vereinbarten Preis pro verifiziertem Prozessergebnis plus eine planbare monatliche Betreuung. Die konkreten Konditionen legen wir im Erstgespräch fest, wenn klar ist, welche Prozesse zuerst laufen sollen.

Wie schnell sehen wir Ergebnisse?

Der erste Prozess läuft in der Regel innerhalb weniger Wochen produktiv. Wir starten bewusst mit einem Ablauf, der schnell messbar ist. Im Referenzmandat lag der Payback bei 5,8 Monaten.

Ist das DSGVO-konform?

Wir starten mit einer Governance-Baseline und dokumentieren jeden Datenfluss. Wo es nötig ist, nutzen wir europäische Verarbeitungs-Optionen. DSGVO ist Teil des Fahrplans und kein Nachtrag am Ende.

Wir haben schon Claude-Lizenzen, reicht das nicht?

Eine Lizenz ist ein Werkzeug, kein Prozess. Solange niemand die Abläufe baut, misst und betreibt, bleiben Claude und ChatGPT ein Chatbot neben der Arbeit. Genau diese Lücke schließt die Partnerschaft.

Kontakt

Prozess-Check: 30 Minuten, kostenlos

Sie schildern kurz Ihre Lage, ich sage Ihnen offen, wo bei Ihnen der schnellste messbare Prozess-Gewinn liegt. Wenn ich nicht der Richtige bin, sage ich das auch.

  • Kein Vertrieb, kein Foliensatz.
  • Antwort innerhalb von einem Werktag.
  • Kein Tracking, keine Werbe-Cookies. Nur ein funktionales Cookie für Ihre Sprachwahl.

Auf Wunsch hosten wir in der EU. DSGVO ist Teil des Fahrplans, kein Nachtrag.

Oder direkt: info@dirigentos.com